數位部長唐鳳今天表示，隱私強化技術可以兼顧不揭露個人訊息、又可以彙整後進行訓練的好處，身處AI發展的網路時代，如何善用「非個資數據」，是促進多元創新的重要議題，目前「隱私強化技術應用指引」草案也已對外徵詢意見中。
數位部長唐鳳今天表示，隱私強化技術可以兼顧不揭露個人訊息、又可以彙整後進行訓練的好處。（圖／唐鳳Facebook）
數位部今天舉行「隱私強化技術應用趨勢研討會」，聚焦於隱私強化技術（Privacy Enhancing Technologies, PETs）的國際趨勢、技術創新與跨域應用三大主題。
廣告 更多內容請繼續往下閱讀
唐鳳致詞時表示，身處AI快速發展的網路時代，如何善用「非個資數據」（non-personal data）創造無限的可能性，透過新興技術將資料安全地轉化成有價值的數據，是促進多元創新的重要課題。
唐鳳會後受訪時表示，希望透過研討會促進信用技術的活用跟開發，例如現在的「運動數據公益平台」，民眾在運動中心時，在知情、可退出情況下，透過隱私強化技術即時統計數據，像是特定年齡、健身1小時要達成的效果，什麼樣方式最好，這需要透過人工智慧、機器學習彙整數據，但多數人可能不想讓外界知道健身細節。
廣告 更多內容請繼續往下閱讀
唐鳳解釋，隱私強化技術可以兼顧兩者，一來可以完全不透露個人訊息、又可以彙整後進行機器學習進行訓練，這次也邀日本、新加坡、以色列專家分享他國經驗。疫情期間台灣曾推出簡訊實聯制，店家不會知道個人手機號碼、去過哪裡，國際上也可以透過這項作法來說明隱私強化技術的重要性。
唐鳳說，隱私強化技術已經有很多應用，但現在是評估方法、運用技術沒有共通指引，如果是新投入者，可能要了解如何跟多方利害關係人溝通、參數怎麼下等，因此希望建立共通指引，提供一個比較好的作法，目前「隱私強化技術應用指引」草案也已經在對外徵詢意見中。
美國國家標準與技術研究院 （NIST） 院長兼商務部副部長羅卡西奧（Laurie E. Locascio）率團來台，傳出今天下午也跟數位部會面。
唐鳳對此僅表示，持續跟NIST合作，先前政務次長闕河鳴訪美時也有跟NIST進行許多技術對談，隱私強化技術也是重點，一方面對個人來說牽涉隱私保護，另一方面從資料運算角度而言，也是資安技術的一環。
日本明治大學數學科學學院教授兼副院長Hiroaki Kikuchi表示，PETs在商業上應用很廣泛，日本在匿名處理個資的公司超過300家，最多是醫院類型、再來是資通訊技術、保險等公司。不同資料用途就要使用不同的PETs，或者是混和運用。隱私的確是很主觀的概念，每個人對此態度會有差異，就算政府有做出相關規範標準、讓資料匿名化後可以使用，但仍可能有民眾不同意。
（中央社）
